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Marco Zanotti

 

Conoscenze Principali

Evelata esperienza in modelli di serie storiche, modelli di ML e analisi di dati testuali

 

Lingue

Italian
English
French

Marco Zanotti

Sono un machine learning engineer e data scientist con una vasta conoscenza in serie temporali, forecasting, anomaly detection ed econometria.
Mi sono specializzato nello sviluppo e nel miglioramento dei processi e delle pratiche di forecasting aziendali. Nel corso degli anni, ho sviluppato e contribuito alla crezione di sistemi di previsione in settori come l’e-commerce fashion, l’aviazione, il turismo e i viaggi. Inoltre, ho guidato e formato colleghi junior nello sviluppo di modelli predittivi per ottenere previsioni accurate.
Svolgo attività di ricerca accademica nell’ambito della previsione e sono membro dell’International Institute of Forecasters.
Recentemente, ho trovato grande soddisfazione nell’insegnare a professionisti e studenti argomenti legati all’analisi delle serie temporali, al machine learning, alla programmazione e alla statistica.

Esperienza Professionale

Data Scientist, Forecasting Specialist

Wanan Luxury - E-commerce Moda

Rome, Italy

2025 - 2024

  • Condotto i progetti di previsione delle serie temporali dell’azienda
  • Coordinato e contribuito allo sviluppo di uno strumento di previsione per stimare la domanda futura di decine di migliaia di serie temporali a livello di articolo (SKU) in diversi mercati globali e con differenti gerarchie di prodotto, migliorando accuratezza ed efficienza
  • Contribuito all’integrazione di metodi probabilistici per supportare decisioni più informate sulla gestione delle scorte
  • Progettato e sviluppato un’applicazione per la valutazione degli esperimenti di forecasting, migliorando l’affidabilità delle analisi
  • Fornito una guida ai colleghi junior, supportando la loro crescita professionale nel campo del forecasting

Data Scientist

Blogmeter (Shibumi Group) - Servizi Digitali

Milano, Italia

2024 - 2021

  • Aiutato nell’integrazione di soluzioni di machine learning nelle principali applicazioni dell’azienda
  • Sviluppato una soluzione di rilevamento delle anomalie per comunicare tempestivamente eventi rilevanti ai clienti
  • Coordinato il team di Prodotto

Data Scientist

T-Voice (Triboo Group) - Servizi Digitali

Milano, Italia

2021 - 2020

  • Contribuito allo sviluppo di una piattaforma di intelligenza artificiale per l’analisi dei dati testuali
  • Integrati efficacemente i dati testuali nei modelli di previsione
  • Coordinato il team di Ricerca e Sviluppo

Junior Data Scientist

Uvet Amex GBT - Turismo e Aviazione

Milano, Italia

2020 - 2017

  • Sviluppato e manutenuto diversi modelli statistici e di machine learning per prevedere: le vendite future a diversi livelli di aggregazione per supportare decisioni strategiche; il numero giornaliero di chiamate in entrata per ottimizzare la programmazione degli operatori; la domanda di passeggeri aerei verso varie destinazioni per aiutare nella pianificazione degli aeromobili; la domanda di noleggio di auto aziendali per la gestione delle flotte
  • Migliorato con successo l’approccio al forecasting, riducendo significativamente gli errori e facilitando l’adozione delle soluzioni di machine learning da parte dell’azienda
  • Implementato un sistema di rilevamento delle anomalie per segnalare possibili congestioni nei sistemi di prenotazione
  • Sviluppato modelli econometrici per misurare i principali fattori che influenzano il turismo e i viaggi d’affari
  • Supportato alcuni processi di automazione attraverso l’implementazione di soluzioni OCR

Programmazione

R
Python
Bash

BI & Visualization

Shiny

Database

SQL
InfluxDB
MySQL
PostgreSQL
Big Query

Versioning

Git
GitHub
GitLab
BitBucket

CI / CD

GitHub Actions
Codecov
Jenkins

Cloud

Google Cloud Platform
Amazon Web Services

Project Management

Jira
Asana

Sistemi Operativi

Linux

 

Insegnamento

Professore Esterno

N/A

N/A

oggi - 2019

Insegno modern time series forecasting, machine learning, coding, e statistica sia in Lauree Magisrali che Triennali all’Università di Milano e in alcune delle principali università italiane

Professional Trainer

N/A

N/A

oggi - 2019

Offro consulenza e formazione in ambito forecasting, machine learning e sviluppo di modelli statistici per il business. Ho aiutato diverse aziende, tra cui Luxottica, Mediaworld, e Blue Panorama Airlines, a migliorare i loro processi e strumenti di forecasting

 

Pubblicazioni

On the forecast stability of global forecasting models

Università di Milano-Bicocca

N/A

2026

Do global forecasting models require frequent retraining?

Università di Milano-Bicocca

N/A

2026

dispositionEffect

CRAN, R Software

N/A

2021

Certificazioni

High-Performance Time Series Forecasting, BS University

Time Series Analysis, CAC IIT

Python for Machine Learning and APIs, BS University

Python for Data Science Automation, BS University

Shiny Web Applications, BS University

Macroeconometric Foreasting, IMF

 

 

 

 

 

Sport e Hobby

Ero un calciatore. Ho giocato in divisioni minori fino a 22 anni.
Ora pratico il kitesurf, un fantastico sport acquatico, e faccio canicross con il mio piccolo amico Milo.

Mi piacciono manga, boardgames, curling e footgolf.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Creato con R e pagedown.

Aggiornato a Marzo 2025

Conferenze e Seminari

On the forecast stability of global forecasting models

International Symposium on Forecasting

Montreal, Canada

2026

Do global forecasting models require frequent retraining?

International Symposium on Forecasting

Pechino, Cina

2025

Computing Disposition Effect on Financial Market Data

useR! 2021 Conference

Remote

2021

 

Istruzione

Dottorato di Ricerca, Statistica

Università di Milano-Bicocca

Milano, Italia

2026 - 2022

Ricerca riguardante forecasting, cross-learning, stabilità delle previsioni, time series foundation models (LLMs), and AI sostenibile

Master, Data Science for Economics, Business and Finance

Università di Milano

Milano, Italia

2018

Laurea Magistrale, Economics and Finance

Università di Milano

Milano, Italia

2017 - 2015

Voto: 110/110 cum laude

Laurea Triennale, Scienze Politiche e Relazioni Internazionali

Università di Parma
ERASMUS, University of Lapland, Finlandia

Parma, Italia

2014 - 2011

Voto: 104/110

 

Competenze Personali

Management e Organizzazione

N/A

N/A

N/A

  • Project management: ho coordinato lo sviluppo di diversi progetti, dalle fasi di analisi all’implementazione
  • Gestione risorse: ho coordinato le attività di colleghi junior, supervisionadoli e guidandoli nella loro crescita professionale
  • Elevate capacità relazionali e comunicative
  • Elevata resistenza allo stress
  • Dal 2020 lavoro proficuamente in modalità remota