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Conoscenze Principali
Evelata esperienza in modelli di serie storiche, modelli di ML e analisi di dati testuali
Lingue
Marco Zanotti
Sono un machine learning engineer e data scientist con una vasta conoscenza in serie temporali, forecasting, anomaly detection ed econometria.
Mi sono specializzato nello sviluppo e nel miglioramento dei processi e delle pratiche di forecasting aziendali. Nel corso degli anni, ho sviluppato e contribuito alla crezione di sistemi di previsione in settori come l’e-commerce fashion, l’aviazione, il turismo e i viaggi. Inoltre, ho guidato e formato colleghi junior nello sviluppo di modelli predittivi per ottenere previsioni accurate.
Svolgo attività di ricerca accademica nell’ambito della previsione e sono membro dell’International Institute of Forecasters.
Recentemente, ho trovato grande soddisfazione nell’insegnare a professionisti e studenti argomenti legati all’analisi delle serie temporali, al machine learning, alla programmazione e alla statistica.
Esperienza Professionale
Data Scientist, Forecasting Specialist
Wanan Luxury - E-commerce Moda
Rome, Italy
2025 - 2024
- Condotto i progetti di previsione delle serie temporali dell’azienda
- Coordinato e contribuito allo sviluppo di uno strumento di previsione per stimare la domanda futura di decine di migliaia di serie temporali a livello di articolo (SKU) in diversi mercati globali e con differenti gerarchie di prodotto, migliorando accuratezza ed efficienza
- Contribuito all’integrazione di metodi probabilistici per supportare decisioni più informate sulla gestione delle scorte
- Progettato e sviluppato un’applicazione per la valutazione degli esperimenti di forecasting, migliorando l’affidabilità delle analisi
- Fornito una guida ai colleghi junior, supportando la loro crescita professionale nel campo del forecasting
Data Scientist
Blogmeter (Shibumi Group) - Servizi Digitali
Milano, Italia
2024 - 2021
- Aiutato nell’integrazione di soluzioni di machine learning nelle principali applicazioni dell’azienda
- Sviluppato una soluzione di rilevamento delle anomalie per comunicare tempestivamente eventi rilevanti ai clienti
- Coordinato il team di Prodotto
Data Scientist
T-Voice (Triboo Group) - Servizi Digitali
Milano, Italia
2021 - 2020
- Contribuito allo sviluppo di una piattaforma di intelligenza artificiale per l’analisi dei dati testuali
- Integrati efficacemente i dati testuali nei modelli di previsione
- Coordinato il team di Ricerca e Sviluppo
Junior Data Scientist
Uvet Amex GBT - Turismo e Aviazione
Milano, Italia
2020 - 2017
- Sviluppato e manutenuto diversi modelli statistici e di machine learning per prevedere: le vendite future a diversi livelli di aggregazione per supportare decisioni strategiche; il numero giornaliero di chiamate in entrata per ottimizzare la programmazione degli operatori; la domanda di passeggeri aerei verso varie destinazioni per aiutare nella pianificazione degli aeromobili; la domanda di noleggio di auto aziendali per la gestione delle flotte
- Migliorato con successo l’approccio al forecasting, riducendo significativamente gli errori e facilitando l’adozione delle soluzioni di machine learning da parte dell’azienda
- Implementato un sistema di rilevamento delle anomalie per segnalare possibili congestioni nei sistemi di prenotazione
- Sviluppato modelli econometrici per misurare i principali fattori che influenzano il turismo e i viaggi d’affari
- Supportato alcuni processi di automazione attraverso l’implementazione di soluzioni OCR
Programmazione
BI & Visualization
Database
Versioning
CI / CD
Cloud
Project Management
Sistemi Operativi
Insegnamento
Professore Esterno
N/A
N/A
oggi - 2019
Insegno modern time series forecasting, machine learning, coding, e statistica sia in Lauree Magisrali che Triennali all’Università di Milano e in alcune delle principali università italiane
Professional Trainer
N/A
N/A
oggi - 2019
Offro consulenza e formazione in ambito forecasting, machine learning e sviluppo di modelli statistici per il business. Ho aiutato diverse aziende, tra cui Luxottica, Mediaworld, e Blue Panorama Airlines, a migliorare i loro processi e strumenti di forecasting
Pubblicazioni
On the forecast stability of global forecasting models
Università di Milano-Bicocca
N/A
2026
Do global forecasting models require frequent retraining?
Università di Milano-Bicocca
N/A
2026
dispositionEffect
CRAN, R Software
N/A
2021
Certificazioni
• High-Performance Time Series Forecasting, BS University
• Time Series Analysis, CAC IIT
Python for Machine Learning and APIs, BS University
• Python for Data Science Automation, BS University
• Shiny Web Applications, BS University
• Macroeconometric Foreasting, IMF
Sport e Hobby
Ero un calciatore. Ho giocato in divisioni minori fino a 22 anni.
Ora pratico il kitesurf, un fantastico sport acquatico, e faccio canicross con il mio piccolo amico Milo.
Mi piacciono manga, boardgames, curling e footgolf.
Creato con R e pagedown.
Aggiornato a Marzo 2025
Conferenze e Seminari
On the forecast stability of global forecasting models
International Symposium on Forecasting
Montreal, Canada
2026
Do global forecasting models require frequent retraining?
International Symposium on Forecasting
Pechino, Cina
2025
Computing Disposition Effect on Financial Market Data
useR! 2021 Conference
Remote
2021
Istruzione
Dottorato di Ricerca, Statistica
Università di Milano-Bicocca
Milano, Italia
2026 - 2022
Ricerca riguardante forecasting, cross-learning, stabilità delle previsioni, time series foundation models (LLMs), and AI sostenibile
Master, Data Science for Economics, Business and Finance
Università di Milano
Milano, Italia
2018
Laurea Magistrale, Economics and Finance
Università di Milano
Milano, Italia
2017 - 2015
Voto: 110/110 cum laude
Laurea Triennale, Scienze Politiche e Relazioni Internazionali
Università di Parma
ERASMUS, University of Lapland, Finlandia
Parma, Italia
2014 - 2011
Voto: 104/110
Competenze Personali
Management e Organizzazione
N/A
N/A
N/A
- Project management: ho coordinato lo sviluppo di diversi progetti, dalle fasi di analisi all’implementazione
- Gestione risorse: ho coordinato le attività di colleghi junior, supervisionadoli e guidandoli nella loro crescita professionale
- Elevate capacità relazionali e comunicative
- Elevata resistenza allo stress
- Dal 2020 lavoro proficuamente in modalità remota